深度学习多样性奖学金申请现已开放

面向程序员的尖端深度学习 (第2部分)将于今年春季在 美国空军数据研究所 在3月19日至4月30日星期一晚上在旧金山市中心举行的本课程。 面向程序员的实用深度学习 (第1部分)。第1部分的预览版本是 在这里可用 最终版本将在下周发布。

我们现在正在接受来自女性,有色人种,LGBTQ人和退伍军人的申请,用于深度学习第2部分课程的多样性奖学金。前提条件是:

您可以满足熟悉深度学习的要求, 法斯特图书馆和PyTorch by 执行以下任一操作:

将优先考虑已经完成一些机器学习或深度学习教育的学生,包括任何 快速课程Coursera机器学习课程, deeplearning.ai, 要么 斯坦福大学的CS231n.

深度学习第1部分介绍了将深度学习用于图像识别,推荐系统,情感分析和时间序列预测的方法。第2部分将通过教您如何阅读和实现最新的研究论文,生成模型和其他高级体系结构以及更深入的自然语言处理,来进一步完善这一过程。与所有fast.ai课程一样,这将是实用的,最先进的并且面向编码人员。

人工智能多样性的增加 是fast.ai使命的核心部分,以使深度学习更容易获得。我们希望从尽可能多的不同背景中深入学习,掌握在尽可能多的人手中。有不同背景的人有不同的问题要解决。我们感到震惊 AI的不道德使用, 普遍偏见, 如何 绝大多数是白人和男性 大多数深度学习团队都是。增加多样性并不能单独解决道德和偏见问题,但这是必不可少的步骤。

怎样申请

海湾地区的女性,有色人种,LGBTQ人,残疾人和退伍军人,如果您具有至少一年的编码经验,可以满足深度学习的前提(如上所述),并且可以花8个小时完成学习。在课程学习的一周内,我们鼓励您申请多元化奖学金。我们能够提供的奖学金数量取决于我们获得多少资金(如果您的组织可能能够赞助一个或多个名额,请告诉我们)。

要申请奖学金, 您将需要提交简历和目的声明。目的陈述将包括以下内容:

1段描述您想将深度学习应用于一个或多个问题 1段描述了以前的机器学习教育(例如fast.ai课程,coursera,deeplearning.ai等) 确认您已满足深度学习第1部分的先决条件(或已完成前2课,并计划在课程开始之前完成其余部分) 确认您可以在星期一晚上在SOMA参加课程(从3月19日开始,为期7周),并且您可以每周投入8个小时参加该课程 您属于哪个索引不足的群体(性别,种族,性认同,退伍军人)

多元化奖学金申请应在此处提交: //gradapply.usfca.edu/register/di_certificates

如有任何疑问,请发送电子邮件 [电子邮件 protected].

申请截止日期为2018年1月24日。

常问问题

我没有获得多元化奖学金的资格,但我仍然很感兴趣。我可以上这门课吗? 绝对!您可以 在这里注册.

我不住在旧金山湾区;我可以远程参加吗? 是!再一次,我们将提供远程 国际奖学金。请继续关注有关详细信息,这些信息将在未来几周内发布在博客中。

以后会在线提供此课程吗? 是的,此课程将在之后免费在线提供。参加面对面课程的好处包括更早的访问权限,社区和面对面的互动以及更多的结构(对于那些在网上学习时充满动力的人)。

快能够赞助签证或提供生活费津贴吗? 不可以,我们无法担保签证或支付生活费用。

该课程与2017年春季教授的fast.ai深度学习第2部分课程有何不同? 我们在fast.ai的目标是推动最先进的技术。每年我们都想进行深度学习 越来越直观 在给予时使用 更好的结果。跟我们 法斯特图书馆,我们击败了我们自去年以来的最新成果。另外,去年的课程主要在TensorFlow中教授,而这在PyTorch中进行。